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末端配送存在的問題有哪些

所謂末端配送是指指送達給消費者的物流,是以滿足配送環節的終端(客戶)為直接目的的物流活動。雖然現如今各個電商,新零售、互聯網公司開創的末端配送體系都趨于成熟,但是仍然存在很多問題,影響著消費者體驗。那么末端配送存在的問題有哪些呢?下面一起隨物通小編來了解下。

一、需求方面

1、訂單分布不均限制配送效率

市場發展的初期,訂單量增速會非???,企業需要匹配足夠的配送人員。然而訂單時間、地點分布的不均與運力穩定之間存在天然矛盾,午高峰、晚高峰時很可能出現運力不足的情況,波谷時則會產生運力過剩,造成資源浪費,也影響配送效率。

末端配送存在的問題有哪些

2、消費者對配送要求進一步提高

消費者對物流配送的要求,在快速、安全、服務三方面均較以往更加嚴格。不僅希望能夠即時發貨、即時收貨,提高便利性,同時也更為強調配送安全保障。另外,消費者對服務的考核標準也在不斷細化和擴展,配送人員態度、商品品質是否新鮮等也將成為考核點。

3、商品品類多樣、規格不同,配送難度增加

即時物流配送的商品種類日益增多,從*初的外賣,延伸到商超零食、生鮮以及電商快遞領域。不同品類特點的商品對配送要求不同。另外,商品規格的不同也增加了配送難度。

二、供給方面

1、配送人員流失率高

維持穩定的配送員團隊,對于配送平臺的發展至關重要。但目前即時物流行業存在配送人員流失率高的難題。究其原因,存在以下三方面的因素:求職門檻低、可替代性強,平臺對人員的約束力較弱以及基本保障體系不健全。

2、運營門檻高,需和利益方建立良好信任合作機制

近年來,眾多即時物流平臺相繼涌現,給人們生活帶來便利,但平臺資質、配送員誠信問題仍令人擔心。目前各平臺只能依靠長期發展積累的口碑樹立良好的品牌形象。隨著配送品類的擴展,用戶和平臺都面臨更高的風險。另外,利用同城直送服務進行的販毒、詐騙等違法犯罪行為也讓即時物流平臺面臨監管問題。

3、技術門檻高,中心化調度需人工智能技術和多維度數據積累

即時物流行業競爭激烈,隨著O2O平臺補貼力度降低和即時物流產品的不斷成熟,企業更需要通過技術手段提高運營效率、降低配送成本,中心化的智能調度系統是近幾年的發展趨勢,需要企業掌握機器學習算法,還需要平臺積累大量的日常運營數據。

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